Glosario

  • Amplitud del intervalo: Diferencia entre el límite superior e inferior de cada intervalo determinado por la marca de clase.
  • Análisis de los datos: Proceso de inspeccionar, depurar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, con el fin de llegar a conclusionespara apoyar la toma de decisiones.
  • Boxplot (Diagrama de caja y bigotes): Representa la distribución de una variable continua, muestra los cuartiles 25, 50 y 75. El cuartil 50 es también llamado mediana. Seutiliza para visualizar la simetría o asimetría de las observaciones.
  • Ciencia: es el conjunto de conocimientos estructurados sistemáticamente.
  • Cuartiles: División de los datos en cuatro grupos los cuales son representados por el 25%, 50%, 75% y 100% de la información.
  • Dato: representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa.
  • Datos agrupados: Son datos presentados en una tabla, las cuales son organizadas por clases y cada clase tiene una amplitud de intervalo, las amplitudes de intervalo pueden ser iguales o pueden variar según el criterio del investigador.
  • Decil: Corresponde a las divisiones de 10 en 10, correspondiente al 10%, 20%... y 90% de los observaciones
  • Desviación estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza, mide cuánto la desviación de los datos.
  • Dispersión: Es conocida como la variabilidad de las observaciones entre sí. Diferencia entre cada observación y la media (Valor promedio de las observaciones).
  • Distribución simétrica: Es cuando coinciden los valores de moda, mediana y media.
  • Distribución asimétrica: Es cuando no coinciden los valores de tendencia central (media, mediana y moda).Existen dos tipos de asimetría a la derecha o a la izquierda.
  • Fenómeno: rareza persona extraordinaria en alguna disciplina o cualidad
  • Frecuencia: Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite una determinado observación.
  • Frecuencias absolutas: El número de veces que aparece un valor.
  • Frecuencia absoluta acumulada: La suma de frecuencias absolutas de todos los valores considerados en cada intervalo y el último valor corresponde al total de las observaciones en estudio.
  • Frecuencias relativas: Es la frecuencia absoluta dividida entre el número de las observaciones.
  • Frecuencia relativa acumulada: El resultado de dividir la frecuencia absoluta acumulada entre el número de las observaciones de cada intervalo y el valor de la última frecuencia relativa es 1.
  • Incertidumbre: falta de seguridad o certeza sobre algo.
  • Investigación: actividad humana orientada a la obtención de nuevos conocimientos y su aplicación para la solución a problemas.
  • Inducción: conclusión suposición a la que se llega mediante esta forma de razonamiento
  • Intervalo: Se encuentra formado por una valor inferior (límite inferior) y uno superior (límite superior), la distancia entre estos dos valores se llama amplitud.
  • Marca de clase: Compuesta por un límite inferior y uno superior, siendo la marca de clase la suma de estos dos valores dividido entre dos.
  • Media Aritmética: También es llamada promedio, es la suma de todas las observaciones dividida por el total de ellas.
  • Mediana: Ordenando de menor a mayor equivale al valor que ocupa la posición central de las observaciones. Es el tercer cuantil de los datos.
  • Medida: Expresión comparativa de las dimensiones o cantidades.
  • Medida Nominal: Describe variables de naturaleza categórica que difieren en cualidad más que en cantidad
  • Medida Ordinal: Describe las variables a lo largo de un continuo sobre el que se pueden ordenar los valores
  • Medida de Intervalo: integra las variables que pueden establecer intervalos iguales entre sus valores
  • Metodología: grupo de métodos usados en la investigación científica
  • Método: Modo ordenado y sistemático de proceder para llegar a un resultado o fin determinado
  • Método Científico: "un método o procedimiento que ha caracterizado a la ciencia natural desde el siglo XVII, que consiste en la observación sistemática, medición y experimentación, y la formulación, análisis y modificación de las hipótesis." (Oxford English Dictionary)
  • Método Deductivo: Procede de lo general a lo particular y utiliza especialmente el razonamiento matemático; se establecen hipótesis generales que caracterizan un problema y se deducen ciertas propiedades particulares por razonamiento lógicos.
  • Método Inductivo: Realiza el proceso a partir de observaciones particulares de ciertos fenómenos se intenta deducir unas reglas generales aplicables todos ellos.
  • Método Estadístico: La investigación estadística se desarrolla utilizando el ciclo deductivo-inductivo.
  • Moda: Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta o es la observación que más se repite.
  • Observación: Examen detenido de una cosa o de un fenómeno, generalmente para sacar determinadas conclusiones
  • Percentil: Son los 99 valores que dividen las observaciones en 100 partes iguales. Corresponden a los valores 1%, 2%... y 99% de los datos.
  • Predicción: Anuncio o aviso previo de un hecho que va a suceder
  • Razón:  integra aquellas variables con intervalos iguales pueden situar un cero absoluto
  • Riesgo: vulnerabilidad ante esto un posible potencial de perjuicio o daño para las unidades o personas, organizaciones o entidades.
  • Sesgo: Inclinación de una cosa hacia un lado. En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima.
  • Teoría: es una hipótesis (provisional) que cubre un campo amplio de conocimiento  de forma resumida y breve.
  • Valores extremos: Son los valores máximos o mínimos de un conjunto de valores.
  • Variable: Magnitud que sustituye un conjunto de valores y que puede representarlos dentro de un conjunto
  • Variable continua: Asume valores de las observaciones comprendidos en un intervalo.
  • Variable Cualitativa: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos
  • Variable Cuantitativa: Son las variables que toman como argumento, cantidades numéricas
  • Variable discreta: Asume valores enteros de las observaciones.
  • Variable nominal: Variable que puede tomar atributos (valores cualitativos) que no tienen un orden entre sí.
  • Variable ordinal: Variable que puede tomar atributos (valores cualitativos) que tienen un orden entre sí.
  • Varianza: Mide la dispersión de un conjunto de valores alrededor de su media. Siempre es una valor positivo o cero, entre más cercana sea la varianza a cero nos indica la similaridad de los datos.