Investigación Experimental

• El Método Científico
  • ¿Qué es un diseño de investigación?
  • ¿Qué es un experimento?
  • ¿Qué tipo de estudio son las investigaciones experimentales?
• Tipos de Experimento
  • Experimentos Exploratorios
  • Experimentos Confirmatorios
  • ¿Qué es una Investigación no experimental?
  • ¿Qué se entiende por diseño experimental?

Pasos de una Investigación Experimental

• Formulación del problema
• El Modelo material subjetivo
• Formulación del problema estadístico
• Desarrollo de un Diseño Estadístico
  • Diseño de tratamientos
  • Estructura de los tratamientos
  • Elección de los tratamientos
  • Algunas diferencias entre los tipos de modelo
  • Diseño de control de error
  • Diseño de muestreo y observaciones
• Competencia
  • Competencia intra-unidades experimentales
  • Competencia entre-unidades experimentales
  • Tamaño de la Unidad Experimental
• Ejecución del Experimento
  • Recolección de Datos
• Análisis Estadístico
  • Interpretación de Resultados
  • Generación de nuevas preguntas e hipótesis
  • Presentación de Resultados

Principios Básicos del Diseño Experimental  

• La Replicación
• La Aleatorización
• El Bloqueo o Control Local

Objetivos Básicos del Diseño Experimental  

• Precisión y Exactitud

Actividades Complementarias

BIBLIOGRAFIA

Definición

• Ventajas
• Desventajas
• Usos
• Aleatorización
• Recolección y Presentación de Datos

Análisis Estadístico

• Análisis de los Datos
• Describir El Modelo Estadístico
• Validar los Supuestos del Modelo
  • ¿Cómo Obtener los residuales?
• Obtener la tabla ANOVA
• Diseño Completamente al Azar Desbalanceado

Pruebas de Homogeneidad de Varianzas

• Prueba de F-Max de Hartley
• Prueba de Cochran(1941)
• Prueba de Bartlett
• Prueba de Box(1953)
• Prueba de Levene
• Recomendaciones
  • ¿Como determinar la transformación adecuada de los datos para estabilizar las varianzas?
  • ¿Cómo comparar medias cuando no se cumple el supuesto de homogeneidad de varianzas?

Número de Réplicas en un Experimento bajo un Diseño Completamente al Azar

• Factores que afectan el número de réplicas

Submuestreo de un Diseño Completamente al Azar

• ¿Qué hipótesis se prueban cuando se hace submuestreo?
• ¿Cómo se estima el error de muestreo y el error experimental (CASO BALANCEADO)?
• ¿Qué tan benéfico es llevar a cabo el submuestreo?

Métodos de comparación múltiple

• Introducción
• ¿Qué es una comparación planeada?

Contrastes

• Propiedades deseables de las comparaciones planeadas.
• ¿Qué es un contraste?
• Estimación de Contrastes
  • Estimación por totales
  • Estimación por promedios
  • Ver herramientas de análisis en línea
• Error estándar de un contraste
• Prueba de Contrastes
  • Suma de cuadrados de un Contraste
• Hipótesis Ortogonales o Independientes
• Pruebas No Ortogonales o Independientes
  • Ventajas de las pruebas ortogonales

Diferencia Mínima Significativa

• Ventajas y desventajas

Comparaciones no planeadas

• Método de Scheffé
• Método de Duncan
• Método de Tukey
• Método de T - Multivariado
• Método de Bonferroni
• Recomendaciones para la aplicación de los métodos
• Método de agrupación de tratamientos

• Aspectos Generales del Análisis de Covarianza

  • La Covarianza utilizada para el control de error experimental y aumento dela precisión

• Covariable utilizada para ajuste de medias de tratamientos

• Covariable utilizada para la formación de bloques

  • La covariable afectada por los tratamientos
  • Análisis de covarianza para un DCA con un solo factor

• Estimación de Parámetros por mínimos cuadrados

  • Sumas de Cuadrados y la tabla de ANOVA
  • ¿Cómo se prueba la hipótesis de igualdad de medias de tratamientos?
  • ¿Cómo se calcula SC_tratamientos ajustados?

• Supuestos del Modelo

• Análisis con SAS

• Procedimientos de Comparación Múltiple en ANCOVA

  • Comparaciones planeadas
  • Comparaciones no planeadas

• Introducción
  • Razones para estudiar conjuntamente varios factores
  • Ventajas de los Experimentos Factoriales
  • Desventajas de los Experimentos Factoriales
• Modelo Estadístico para efectos Fijos
  • Estimación de Parámetros
• Análisis de Varianza
  • Hipótesis en Modelo de Efectos Fijo (Modelo Tipo 1)
• Experimento Factorial con tres factores
• Bibliografía

• Introducción
  • Definición de bloques completos al azar
• Modelo Estadístico
  • Estimación de parámetros
• Tabla Anova - Análisis de Varianza
• Validación de los supuestos del modelo
  • Homogeneidad de varianza
• La Aditividad del modelo
• Qué hacer si no se cumple el supuesto de aditividad
• Efectividad en la construcción de Bloques
  • Eficiencia relativa (ER) y la precisión de un experimento
  • Cómo interpretar los valores de E.R?
• Tamaño de Muestras
• Bibliografía

• Definición
• Tipos de Diseño Cuadrado Latino
• Algunas Extensiones del Diseño Cuadrado Latino
• Ventajas - Desventajas
  • Ventajas
  • Desventajas
  • Justificación
  • Aleatorización
  • El Modelo Lineal
• Supuestos del modelo
• Eficiencia Relativa
• Bibliografía

• Comparación del efecto de diferentes porcentajes de algodón sobre la resistencia de fibras 
• Estadística Descriptiva
• Análisis de Varianza 
• Comparación de medias
• Polinomios ortogonales y ajuste de ecuaciones

 

Applets y animaciones interactivas de interés