Unidad 2 : DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR

Análisis Estadístico

Describir el Modelo Estadístico 

Consiste en escribir una ecuación matemática que permite determinar de manera teórica el valor de la respuesta observada (peso final). Siempre en un arreglo experimental bajo un DCA con un solo factor, la respuesta observada se puede modelar como

MATH

Donde en la situación de estudio se tiene que:

$y_{ij}=$ el peso final obtenido al aplicar el $i-\acute{e}simo$ MATH tratamiento en el $j-\acute{e}simo$ MATH cordero.

$\mu=$ la media global de incremento de peso de cualquier cordero sin importar el tratamiento aplicado

$\tau_{i}=$ es el verdadero aporte del $i-\acute{e}simo$ tratamiento, definido como la diferencia entre la media del $i-\acute{e}simo$ tratamiento y la media global; esto es, MATH,

$\varepsilon_{ij}=$ la variable aleatoria error asociada a la $j-\acute {e}sima$ unidad experimental del $i-\acute{e}simo$ tratamiento. Se supone que cumple con los supuestos:

$\left( i\right) $ Normalidad con media cero

$\left( ii\right) $ Independencia

$\left( iii\right) $ Homogeneidad de varianza

En términos del modelo las respuestas observadas se pueden expresar como

Tratamientos
T1 T2 T3 T4
MATH MATH MATH MATH
MATH MATH MATH MATH
MATH MATH MATH MATH
MATH MATH MATH MATH

Se observa que todas las respuestas tienen un valor común $\mu$ y las respuestas que estan en un mismo tratamiento tienen el mismo efecto, así las respuestas del tratamiento 1 tienen el mismo efecto $\tau_{1}$.

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Mendoza, H, Bautista, G. (2002). Diseño Experimental. Universidad Nacional de Colombia, http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2000352/. Licencia: Creative Commons BY-NC-ND.
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