Unidad 2 : DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR

Pruebas de Homogeneidad de Varianzas

Recomendaciones 

Conover, Johnson, en Johnson(1981) realizaron un estudio de pruebas de varianza como las dadas anteriormente. Basados sobre sus resultados, se hace la siguiente recomendación (Milliken pag 22).

  1. Si hay confianza de que la variable (en este caso error) esta cercana a una distribución normal, entonces usar prueba de Bartlet o Hartley. Si los tamaños de muestra son muy desiguales usar la prueba de Bartlet; en otro caso, la prueba de Hartley.
  2. Si los datos no son normales y se tiene una gran cantidad de datos, use la prueba de levene. Esta prueba es muy robusta a la normalidad pero no muy potente para muestras de tamaño pequeño.
  3. A todas las demás situaciones, usar Levene la cual es tan buena como Bartlet y Hartley cuando los datos se distribuyen normal y es muy superior a ellas para distribuciones de datos no normales. Si los datos tienden a ser muy sesgados, la prueba de Levene puede ser mejorada reemplazando $\overline{y}_{i.}$ por $\widetilde{y}_{i.}$ donde $\widetilde{y}_{i.}$ es la mediana del $i-\acute{e}simo$ grupo.

Así MATH, y un análisis de varianza des hecho sobre los $z_{i}$.

Cómo citar este material

La cita para este recurso está presentada en formato APA. Cópiela para su reutilización

Mendoza, H, Bautista, G. (2002). Diseño Experimental. Universidad Nacional de Colombia, http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2000352/. Licencia: Creative Commons BY-NC-ND.
Universidad Nacional de Colombia
Carrera 30 No 45-03 - Edificio 477
Bogotá D.C. - Colombia

Aviso Legal - Copyright