Métodos de comparación múltiple

Introducción

Al ejecutar un ANOVA y probar la hipótesis global mediante la prueba es posible que se presenten algunas de las siguientes situaciones:

No rechazar Cuando no se rechaza parecería que hasta aquí llega el análisis de los datos en cuanto a las comparaciones de tratamientos, pero esto no es cierto debido a que la prueba hace una comparación simultánea global sobre todos los tratamientos, es posible que este hecho no permita detectar algunas diferencias reales entre estos.

Rechazar . En este caso el investigador desearía conocer cuáles tratamientos son diferentes y cuales de ellos se comportan de igual manera, pero la prueba no permite resolver esto porque solamente informa de una manera global que existe diferencia entre todos ellos.

También es posible que el investigador al planear su estudio desee diseñar comparaciones específicas entre tratamientos; esto resulta algunas veces casi imposible cuando se desconoce el comportamiento de los tratamientos como sucede en investigaciones de tipo exploratorio, caso en el cual las comparaciones surgen luego de observar los datos.

En los casos citados anteriormente, la prueba global no permite dar una solución adecuada, y para alcanzarla, muchos estadísticos han elaborado procedimientos denominados pruebas de comparación múltiple, que planeadas o no planeadas (post-hoc).