Unidad 3 : COMPARACIONES DE TRATAMIENTOS

Comparaciones no planeadas

Método de T - Multivariado

Es un buen método cuando el experimentador tiene que comparar conjuntos linealmente independientes de combinaciones de medias. No se recomienda en el caso de combinaciones que sean linealmente dependientes. Esta restricción no permite usar este método cuando se desean comparar todas las posibles comparaciones de pares de medias, ya que el conjunto de todas las posibles comparaciones de pares de medias es linealmente independiente.

Si el experimentador quiere hacer $p$ comparaciones linealmente independientes, entonces la regla de decisión será:

Rechazar $H_{0}:C_{q}=0$ $q=1,2,\ldots,p$ si

MATH

Donde

MATH el $\alpha/2$ percentil de una distribución $t$ de $p$ variables multivariada con $gl=gl$error y matriz de correlación $I_{p}$.

Los valores de MATH se encuentran en la tabla A.3 del apéndice del libro de Milliken y Johnson MATH. Tenga en cuenta que en esta tabla $m=glerror$ y $q=$ número de comparaciones.

$c_{iq}=$ los coeficientes del contraste a comparar.

El método es conservativo ya que tiene una tasa de error juiciosa por experimento menor o igual a $\alpha$, y tomar el valor de $\alpha$ cuando las comparaciones son linealmente independientes.

Ejemplo 

En el ejemplo de los medicamentos los contrastes C$_{1}$, C$_{1}$ y C$_{3}$, son comparaciones independientes, así $p=3$ y la regla de decisión para todas las hipótesis

MATH

Son respectivamente rechazar $H_{0}$ si

MATH

El valor de MATH es 2.522

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Mendoza, H, Bautista, G. (2002). Diseño Experimental. Universidad Nacional de Colombia, http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2000352/. Licencia: Creative Commons BY-NC-ND.
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