Unidad 4: ANÁLISIS DE COVARIANZA

Covariable utilizada para la formación de bloques

Análisis de covarianza para un DCA con un solo factor

Notación

El sistema de notación para el análisis de covarianza difiere de autor a autor. La notación a usar es la utilizada por Cochran (1957). Las observaciones para la $ij-\acute{e}sima$ unidad experimental será denotada

MATH

Donde $X_{ij}$ es la medida sobre la covariable y $Y_{ij}$ es la observación de la variable dependiente después de aplicarse el tratamiento $i$. La tabla de de datos es representada por

Tabla. Notación de tabla de datos para el análisis de covarianza

Tratamiento 1 Tratamiento $i$ Tratamiento $t$
$y_{11}$
$y_{12}$
$\vdots$
$y_{1r}$
$x_{11}$
$x_{12}$
$\vdots$
$x_{1r}$
$y_{i1}$
$y_{i2}$
$\vdots$
$y_{ir}$
$x_{i1}$
$x_{i2}$
$\vdots$
$x_{ir}$
$y_{t1}$
$y_{t2}$
$\vdots$
$y_{tr}$
$x_{t1}$
$x_{t2}$
$\vdots$
$x_{tr}$

En el análisis de covarianza es necesario considerar tres conjuntos de números para todas las fuentes de variación asociadas con el análisis de varianza del diseño, la variación de la variable respuesta, la variación de la covariable y la covariación de la variable respuesta y la covariable.

Cuando esta notación es aplicada a un solo factor del experimento, $T$ se utiliza para efectos de tratamientos, $E$ para efectos dentro del tratamiento o error de los tratamientos, y $S$ para efecto total (suma). De esta manera las siguientes variaciones y covariaciones son los ingredientes básicos para el análisis de covarianza:

MATH

Donde

MATH variación sobre la covariable entre tratamientos
MATH variación sobre la covariable dentro de tratamientos
MATH variación total sobre la covariable

 

MATH variación sobre la variable entre tratamientos
MATH variación sobre la covariable dentro de tratamientos
MATH variación total sobre la variable

 

MATH covariación entre la variable y covariable entre tratamientos
MATH covariación entre la variable y covariable dentro de tratamientos
MATH covariación total
MATH como MATH
MATH

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Mendoza, H, Bautista, G. (2002). Diseño Experimental. Universidad Nacional de Colombia, http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2000352/. Licencia: Creative Commons BY-NC-ND.
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