Análisis con SAS

Usando SAS PROC GLM el programa básico es descrito a continuación.

Para el modelo o su alternativo . Este último es el utilizado por SAS, el programa es

DATA EJEMPLO;

INPUT TTOS Y X;

cards;

;

PROC GLM;

CLASS TTOS;

MODEL Y=TTOS X;

Donde X denota la covariable (la cual es una variable contínua y por tanto no hace parte de la instrución de variables de clasificación).

Con la instrucción de MODEL se ejecuta El ANOVA como fué dado en la tabla?? es representado por la suma de cuadrados Tipo III y sirve para probar las hipótesis

y

MODEL Y= TTOS X(TTOS)/SOLUTION;

Este modelo corresponde al modelo

Este modelo tiene grados de libertad. SC tiene grados de libertad, uno por cada

X(TTOS) no hace la prueba específica de heterogeneidad de pendientes pero prueba la hipótesis de que todos los coeficientes son 0.

MODEL Y=TTOS X X*TTOS/SOLUTION;

Este modelo corresponde a la siguiente reparametrización

Donde y con .

Este modelo tiene grados de libertad. Aqui la SC y SC tiene 1 y grados de libertad respectivamente.

Para probar la hipótesis en el modelo es equivalente a probar en el modelo . Esto se obtiene dando la instrucción de SAS anterior y utilizando la estadística de prueba

Cuando se obtiene la salida de SAS , las sumas de cuadrados tipo I para este modelo proveen la información más útil:

Xes la suma de cuadrados debido a la regresión de Y sobre X, ignorando el tratamiento

TTOS es la suma de cuadrados debido a los diferentes interceptos (diferencias de tratamientos ajustadas), asumiendo pendientes iguales.

X*TTOS es la suma de cuadrados debido a los diferentes coeficientes de regresión para los tratamientos especificados por el factor TTOS

Comparación entre el DCA sin covariable y el DCA con covariable

Varianza del error experimental

DCA sin covariable
DCA con covariable

Se observa que al incluir covariables la varianza del error experimental disminuye