Unidad 5: IDEAS BÁSICAS DE EXPERIMENTOS FACTORIALES

Modelo Estadístico para efectos Fijos

Caso de dos factores en un DCA

El modelo de efectos fíjos se supone cuando el investigador está interesado únicamente en los $a$ niveles del factor $A$ y en los $B$ niveles del factor $b$, presentes en el experimento. Los datos de este experimento factorial se pueden presentar en un cuadro como el siguiente:

FACTOR B
FACTOR A $B_{1}$ $B_{2}$ $\cdots$ $B_{b}$
$A_{1}$ MATH MATH MATH
$A_{2}$ MATH MATH MATH
$\vdots$
$A_{a}$ MATH MATH MATH

El modelo estadístico asociado a este experimento es dado por:

MATH

Donde $\mu$ es la constante que representa el promedio global, $A_{i}$ es el efecto verdadero del $i-\acute{e}simo$ nivel del factor $A$, $B_{j}$ es el efecto verdadero del $j-\acute{e}simo$ nivel del factor $B$, MATH es es efecto verdadero de la interacción del $i-\acute{e}simo$ nivel del factor $A$ con el $j-\acute{e}simo$ nivel del factor $B$ y $\varepsilon_{ijk}$ es el error experimental asociado con la $k-\acute{e}sima$ unidad experimental sujeta a la $ij-\acute{e}sima$ combinación de tratamiento. Se supone que $\mu$ es una constante y que las variables aleatorias $\varepsilon_{ijk}$ están distribuidas normal independiente con media cero y varianza constante $\sigma^{2}$.

Las restricciones del modelo son:

MATH

Estimación de Parámetros

Al aplicar el método de mínimos cuadrados se obtienen los estimadores de los parámetros

MATH

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Mendoza, H, Bautista, G. (2002). Diseño Experimental. Universidad Nacional de Colombia, http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2000352/. Licencia: Creative Commons BY-NC-ND.
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