espacios duales

 Lección 2. 
   El Subespacio Anulador

Propiedades a) $S^{\,\circ }$ es un subespacio de $V^{\ast }$

b) MATH

c) $V^{\,\circ}=0$

d) Si MATH, entonces MATH

e) Si $V$ es de dimensión finita y $W$ es un subespacio de $V$, entonces

$\dim(W)+\dim($ MATH

MATH

f) Si $V$ es de dimensión finita y $W_{1}\,,\,W_{2}$ son subespacios de $V$, entonces $W_{1}=W_{2}$ si y sólo si MATH

Demostración. Las cuatro primeras propiedades son evidentes. Veamos la prueba de las dos restantes.

e) Sea $V$ de dimensión finita $n$. Si $W=0$, entonces $W^{0}=V^{\ast }$ y en este caso MATH. Sea pues $W$ no nulo y MATH una base de $W$. Entonces, completamos esta base hasta una base de $V$: MATH de tal forma que $k+r=n$. Definimos ahora la transformación lineal

MATH

Nótese que MATH. (En forma complementaria podemos demostrar que MATH es una base de $W^{0} $: la independencia lineal es clara ya que estos funcionales son parte de la base dual $X^{\ast }$. Sea $f\in $ $W^{0}$, entonces el funcional $f$ se puede expresar en la forma MATH

MATH. Esto garantiza que la envolvente lineal de MATH coincide con $W^{0}$).

Además, $\alpha $ es sobreyectiva. En efecto, sea $h\in $ $W^{\ast }$, entonces MATH, definimos $f\in V^{\ast }$ por MATH y MATH. Es claro que MATH. Podemos ahora aplicar el teorema fundamental de homomorfismo del álgebra lineal (ver el Problema 13 de la Sección de Ejercicios del Capítulo 2), de tal manera que MATH, pero MATH. Esto completa la prueba de la parte e).

f) La condición necesaria es evidente. Ahora, si MATH, entonces según la parte e) MATH. Basta entonces demostrar que MATH. Supongamos lo contrario, entonces existe un vector no nulo $v\in W_{2}$ pero $v\notin W_{1}$. Sea MATH una base de $W_{1}$, entonces MATH es LI y podemos completar este conjunto hasta una base de $V$: MATH; consideremos la dual de esta base. Para cada vector MATH se tiene que MATH y MATH, de donde MATH y MATH, es decir, MATH.$\Box $

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