espacios con producto interno

 Lección 10. 
   Ejercicios

Problema 17. Encontrar una matriz compleja $C$ tal que $C^{-1}AC$ sea diagonal, donde

MATH.

Verificar además que $C^{-1}=C^{\ast }$.

Solución Nótese que la matriz $A$ es hermitiana, y por tanto, diagonalizable (Teorema 2 de la Lección 7 del Capítulo 8).

Vamos inicialmente a intentar verificar con el Teorema 3 de la Lección 2 del Capítulo 6 que $A$ es efectivamente diagonalizable:

MATH

minimum polynomial: $X^{2}-6X+7$, roots: MATH

eigenvectors: MATH

Los dos valores propios son diferentes y son por supuesto las dos raíces distintas del mínimo. Esto garantiza que $A$ es diagonalizable. La diagonalización del Capítulo 6 se hace a través de la base de vectores propios disponiendo estos vectores en las columnas de una matriz $C$ y calculando MATH:

MATH

Usando el SWP para este cálculo se obtiene una matriz $F=[f_{ij}]$ con entradas suficientemente complicadas, sin embargo estas entradas se pueden simplificar con el comando "Simplify" y obtenemos lo siguiente :

MATH

MATH

MATH

MATH

Con lo cual, $\allowbreak $

MATH.

Vamos ahora a aplicar la Proposición 12 de la Lección 7 del Capítulo 8 mediante la cual se encuentra también una matriz $C$ que diagonaliza a la matriz $A,$ pero esta matriz es unitaria: las columnas de la matriz $C$ son los vectores propios de $A$ pero normalizados:

MATH, MATH

MATH, MATH

MATH

Al realizar el producto anterior con el SWP obtenemos una matriz cuyas entradas deben ser simplificadas:$\allowbreak $

MATH

MATH

MATH

MATH

MATH

$=0;$

MATH

MATH

MATH

MATH

MATH

Lo cual coincide con el procedimiento del Capítulo 6.

Veamos finalmente que $C$ es unitaria:

MATH

trasponemos esta matriz y la conjugamos, para luego multiplicarla con $A$:

MATH

MATH.▫

Universidad Nacional de Colombia
Carrera 30 No 45-03 - Edificio 477
Bogotá D.C. - Colombia

Aviso Legal - Copyright