espacios con producto interno

 Lección 5. 
   Transformaciones y Matrices Adjuntas

Proposición 8. Sea $V$ un espacio con producto interno de dimensión finita $n\geq 1$. Entonces, para cada transformación lineal $T:V\rightarrow V$ existe una única transformación MATH tal que MATH para cualesquiera vectores $u,v\in V$.

Demostración. Cada vector $v\in V$ define un funcional $h_{v}\in V^{\ast }$dado por $h_{v}(u)=(T(u),v)$ para cada $u\in V$; según la Proposición 7 existe un único vector $w\in V$ tal que $h_{v}(u)=(u,w)$ para cada $u\in V$. Se define entonces la aplicación

MATH

MATH

Así pues, MATH para cada $u\in V$. Veamos que $T^{\ast}$ es una transformación lineal: sean $u,v_{1},v_{2}\in V$, entonces

MATH

MATH

MATH

Según la propiedad 3) de la Lección 1 MATH; de manera similar se demuestra que MATH para cada $a\in K$ y cada $v\in V$. Sea $S$ otra transformación lineal de $V$ tal que $(T(u),v)=(u,S(v))$ para cada $u,v\in V$, entonces MATH para cada $u,v\in V$, luego $T^{\ast }(v)=S(v)$, para cada $v\in V$, es decir, $S=T^{\ast }.$ $\Box $

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