matrices
 Lección 4. 
   Cambio de Base

Sean $V$ y $W$ dos $K$-espacios de dimensiones $n\geq 1$ y $m\geq 1,$ respectivamente. En el Teorema 1 se vió como asociar a cada transformación lineal $T:V\rightarrow W$ una matriz $A$ de tamaño $m\times n$ fijando un par de bases $X$ en $V$ y $Y$ en $W$ . Es lógico pensar que al cambiar de bases la matriz de la transformación $T$ también cambie. En esta lección se estudia la relación entre las matrices de una misma transformación calculadas en diferentes bases.

Se tiene el siguiente preliminar.

Proposición 6. Sea $V$ un $K$-espacio de dimensión $n\geq 1$ y MATH, MATH bases de $V$. Entonces, cada vector $z_{j}\,$ se puede representar como una combinación lineal de los vectores de la base $X$

MATH, $1\leq j\leq n$,

dando origen a una matriz cuadrada invertible $C=[c_{ij}]$ de orden $n$. $C$ se denomina la matriz de cambio de la base $X$ a la base $Z$. Además, $C^{-1}$ es la matriz de cambio de la base $Z$ a la base $X$.

Demostración

El cambio de base se puede expresar "matricialmente" de la siguiente manera:

MATH $C^{T}\,$ MATH

Usando esta notación matricial es fácil probar la siguiente proposición.

Proposición 7. Sea $V$ un $K$-espacio de dimensión $n\geq 1$ , MATH una base de $V$ y $F$ una matriz invertible de orden $n$. Entonces MATH es una base de $V$, donde

MATH

Ya se puede enunciar el teorema de cambio de base.

Teorema 3. Sea $T:V\rightarrow W$ una transformación lineal, donde $\dim (V)=n\geq 1 $ y $\dim (W)=m\geq 1$. Sean MATH bases de $V$ y MATH bases de $W$. Si MATH es la matriz de $T$ en las bases $X_{1},Y_{1}$ , y MATH es la matriz de $T$ en las bases $X_{2},Y_{2}$, entonces

$B=D^{-1}AC,$

donde $C$ es la matriz de cambio de la base $X_{1}$ a la base $X_{2}$ y $D$ es la matriz de cambio de la base $Y_{1}$ a la base $Y_{2}$.

Demostración

En el caso en que $V=W$ , se acostumbra tomar solo un par de bases $X,Y$ en $V$, es decir, MATH. El teorema anterior toma entonces la siguiente forma.

Corolario 3. Sea $V$ un espacio vectorial de dimensión finita $n\geq 1$ y sean MATH bases de $V$. Sea $T:V\rightarrow V$ es una transformación lineal , $A=m_{X}(T)$ y $B=m_{Y}(T)$. Entonces

$B=C^{-1}AC,$

donde donde $C$ es la matriz de cambio de la base $X$ a la base $Y$.

Si el lector conoce una manera de calcular la inversa de una matriz, entonces puede emprender ya la solución de los siguientes ejercicios, en caso contrario debe pasar a la

Lección 6.

Ejercicio 4. Sea

$T:$ MATH

una transformación lineal definida por la matriz

MATH

en la base canónica $X$ de MATH. Calcular la matriz de $T$ en la base MATH

Solución

Ejercicio 5. En el espacio MATH se definen dos funciones $t$ y $s$ de la siguiente manera:

MATH

a) Calcular las matrices de las transformaciones $T$ y $S$ inducidas por $t$ y $s$ , respectivamente, en las siguientes bases: $X=$ canónica y MATH

b) Calcular las matrices de las transformaciones $ST$ y $TS$ en las mismas bases de la parte a).

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