transformaciones lineales
 Lección 7. 
   Ejercicios

Esta sección contiene una lista de ejercicios de aplicación a los temas tratados en el presente capítulo. Se sugiere a los estudiantes resolver estos problemas, los cuales ayudarán a reforzar el aprendizaje.

Sea esta la oprtunidad para ratificar la disponibilidad de los profesores para resolver cualquier duda sobre la temática del presente curso. Sus preguntas y comentarios pueden ser enviados via e-mail o también también usando la página de visitantes en donde podrán usar un formato especialmente diseñado para tal efecto.

Problema 1. Investigar la veracidad de la siguiente afirmación: sea MATH una transformación lineal y sean MATH sistemas equivalentes de vectores (ver el Capítulo 1). Entonces MATH son sistemas equivalentes de vectores.

Problema 2. En relación con el Teorema 2, investigar la veracidad de la siguiente afirmación: sean $V,W$ dos $K$-espacios y sean MATH sistemas de vectores en $V$ y $W$, respectivamente. Existe una transformación lineal de $V$ en $W$ tal que $T(x_{i})=y_{i}$, para cada $i=1,2,\dots ,n$.

Problema 3. En el espacio real MATH de polinomios de grado $\leq n$ (ver el Ejemplo 15 del Capítulo 1 ) definir dos transformaciones lineales diferentes que coincidan con el operador de derivación en el subespacio MATH.

Problema 4. Sea $h$ un real no nulo y sea $T_{h}$ la función definida sobre el espacio MATH de la siguiente manera:

MATH

Demostrar que $T_h$ es una transformación lineal. Calcular su núcleo y su imagen. Calcular la dimensión de estos subespacios.

Problema 5. Sean $V,W$ dos $K$-espacios, $x$ un vector no nulo de $V$ y MATH una base de $W$. Si $T_{i}$ son transformaciones lineales de $V$ en $W$ tales que $T_{i}(x)=y_{i}$, entonces MATH es linealmente independiente.

Problema 6. Sea $V$ un espacio vectorial y $T,S$ dos transformaciones lineales de $V$. Si $TS=0$, entonces siempre se tiene que $ST=0$ ?

Problema 7. Sea $V$ un $K$-espacio vectorial y $T$ una transformación lineal de $V$ de rango $1$. Demostrar que existe un escalar $a\in K$ tal que $T^{2}=a.T$.

Solución

Problema 8. Sea $V$ un $K$-espacio vectorial y $T$ una transformación lineal de $V$ de rango $1$. Demostrar que al menos una de las transformaciones $I+T$ ó $I-T$ es invertible.

Problema 9. Sea $T,S$ transformaciones lineales de un espacio $V$ con $T$ invertible. Demostrar que MATH.

Problema 10. Sea $V$ un $K$-espacio vectorial, $T$ una transformación lineal de $V$ y $p(x)$ un polinomio que se anula en $T$, es decir, la transformación lineal polinómica $p(T)$ es nula. Si el término independiente $p_{0}$ de $p(x)$ es no nulo, entonces $T$ es invertible.

Problema 11. Mostrar un ejemplo de transformación lineal que sea inyectiva pero no sobreyectiva. También, mostrar un ejemplo de transformación lineal no nula que seasobreyectiva pero no inyectiva.

Problema 12. Sea $V$ un $K$-espacio vectorial y sea $U$ un subespacio de $V$. Dado $v\in V $ denotemos por $\overline{v}$ el subconjunto de $V$ definido por MATH. Denotemos por $V/U$ la colección de todos estos subconjuntos, es decir, MATH. Demostrar que:

(i) MATH

(ii) $V/U$ es un $K$-espacio vectorial respecto de las siguientes operaciones:

MATH

(iii) Si $V$ es de dimensión finita, entonces MATH

Solución

Problema 13. Demostrar el teorema de homomorfismo para espacios vectoriales: sea $T:V\rightarrow W$ una transformación lineal. Entonces se tiene el siguiente isomorfismo de espacios vectoriales: MATH.

Solución

Problema 14. Sea $V$ un espacio vectorial de dimensión finita y $V_{1},V_{2}$ subespacios de $V$. Demostrar que MATH.

Solución

Problema 15. Encontrar subespacios $V_{1},V_{2},V_{3}$ de $\QTR{Bbb}{R}^{3}$ tales que $V_{1}+V_{2}+V_{3}=$ $\QTR{Bbb}{R}^{3}$ pero la suma no es directa.

Solución

Problema 16. Dar un ejemplo de transformación que sea inyectiva pero no sobreyectiva y también de una transformación que sea sobreyectiva pero no inyectiva.

Solución

Problema 17. Sea $V$ un $K$-espacio vectorial. Una involución de $V$ es una transformación lineal $T:V\rightarrow V$ tal que $T^{2}=I_{V}$. Si $2\neq0$ en $K$ y $T$ es una involución, entonces demostrar que MATH donde MATH y MATH.

Problema 18. Sea $V$ un espacio vectorial de dimensión finita. Demostrar que existe un endomorfismo $T:V\rightarrow V$ tal que MATH es par.

Solución

Problema 19. Sea $T:V\rightarrow V$ una transformación lineal tal que $T^{k}=0$ para algún entero positivo $k$. Si MATH para un cierto vector no nulo $v\in V$, entonces el conjunto MATH es LI.

Solución

Problema 20. Sea

MATH

una secuencia de transformaciones lineales entre espacios vectoriales de dimensión finita tal que la imagen de cada transformación coincide con el núcleo de la siguiente, es decir, MATH, $1\leq i\leq 2n-1$ y MATH. Demostrar que MATH.

Solución

Universidad Nacional de Colombia
Carrera 30 No 45-03 - Edificio 477
Bogotá D.C. - Colombia

Aviso Legal - Copyright